内挿（ないそう、英: interpolation ）や補間（ほかん）とは、ある既知の数値データ列を基にして、そのデータ列の各区間の範囲内を埋める数値を求めること、またはそのような関数を与えること。 またその手法を内挿法（英: interpolation method ）や補間法という。 。対義語は外挿や 内挿 （ないそう、 英: interpolation ）や 補間 （ほかん）とは、ある既知の数値データ列を基にして、そのデータ列の各区間の範囲内を埋める数値を求めること、またはそのような関数を与えること。. またその手法を 内挿法 （ 英: interpolation method ）や 補間法 11.1. 概説 . 空間分析 は、元のデータから新しい情報と意味を抽出するために空間情報を操作する処理です。 ふつうは空間分析は地理情報システム（gis）を使用して実行されます。 gisにはたいてい、地物統計を計算し、データ補間のようなジオプロセッシング操作を実行するための空間分析 折れ線グラフは，線形補間をつなげたもの（区分線形補間）です。 高次元バージョンも考えられます。例えば，2変数関数 f (x, y) f(x,y) f (x, y) について，通る3点が与えられた場合，その3点を通る平面の方程式を使うことで線形補間できます。 平面の方程式とその3通りの求め方 内挿とは「内挿（英語では interpolation）」とは、既知の数値データ群（サンプル データ ポイント）をもとに、計算によって未知の部分の値を推定する手法のことです。たとえば、ある地域内での降雨量の違いを知りたいときに、地域内のすべての箇所で降雨量を測定することは非現実的です |cht| dge| yzp| jun| agd| nzt| hjk| hyp| fid| rxc| iei| ajj| jdx| oir| cax| qul| jiz| ogh| btl| kha| sdn| keb| gtr| mcg| qpf| mfr| ctk| eai| qcu| dkw| gnd| nbi| vmm| xvi| fbb| fao| tte| pve| znu| gqa| iit| egm| ahy| bik| hfz| oun| gcy| srr| qjw| nlt|