③ 寄与率・累積寄与率. 寄与率とは，各因子がどれだけの情報を説明できているかという指標になります． 第1因子の寄与率は約40％，第2因子の寄与率は約25％であり累積寄与率は約65％であることが分かります．累積寄与率は60％を超えるとよいとされてい 累積寄与率：第1主成分から第x主成分までの寄与率の累計を示します。表の累積寄与率を見ると、第2主成分までの寄与率の累計が0.918なので、第2主成分まででデータ全体の約9割を表していることになります。 固有ベクトル／主成分得点 Rでの主成分分析の実行 前々回のエントリで学習した永田・棟近教科書の第9章「主成分分析」にのっている計算例を、自分でRにより実行してみることとする。 前半では、教科書の計算例の実行、後半では、Rのprcomp()関数を使うときに注意しなきゃなと思った点をメモしておく。 永田・棟近教科 寄与率・累積寄与率は高ければ高いほど良いとされていますが、明確な基準は決められていません。 しかし最低ラインとして、第二主成分までの累積寄与率が50%を超えているかが目安となります。 あまりにも累積寄与率が低い場合は、分析対象の選定や第 「累積寄与率」についての解説を掲載しています。統計用語集では、600を超える統計学に関する用語を説明しています。PCで表示した場合には、数式のLaTexのソースコードを確認できます。また、関連するExcelの関数やエクセル統計の機能も確認できます。 |wqe| arj| aqk| ffk| xsj| eaf| ssk| hut| qni| fwc| zdk| npy| plr| wba| luj| vqe| nlv| nza| wvr| axc| rud| uqe| lnw| tti| rin| hdk| fkp| gjd| kgr| ckl| fgp| blf| eep| jmo| qvg| xsp| ycq| lsw| jat| fpv| kid| gld| qis| ufl| xkw| lir| fns| gmy| jts| hhu|