加重平均と誤差の伝搬 1. 加重平均 同じ物理量を2つの方法で測ったとする． 方法 標本平均 その分散 1 x 1 ˙2 1 2 x 2 ˙2 2 いま仮に分散˙2をもつ測定方法3を考えると，これをN回繰り返し て得られる標本平均の分散は，˙ 2 N である． 第1の方法は，第3の方法をN1 標準誤差（SE：standard error）は、推定量の標準偏差で、標本から得られる推定量そのもののバラツキを指します。. 標本平均のバラツキが小さければ小さいほど、標本の調査結果は母集団に近くなるため、調査結果の正確度が増すと言えます。. また 標準誤差は、信頼区間を計算するのに使うことができます。. 具体的には、（母集団が正規分布に従うとき）母平均の95％信頼区間は. 標本平均 ±1.96× ± 1.96 × 標準誤差. で計算できます。. 例えば、日本人の身長の例で、標本平均が 160cm 160 c m 、標準誤差 σ n 2. 「標準誤差」とは、標本平均の標準偏差のことです。. 以下の式で計算します。. 標準誤差＝ σ n−−√. 母集団から標本データとして10個のデータを抜きとって、標本平均を計算します。. これを100回繰り返すことを考えてみましょう。. 1.1.4 標準誤差（平均値の標準偏差） n 個の測定データy1,y2,y3,¢¢¢,yn が得られたとき、我々が本当に知りたいのは、た またま抽出されたn 個の値の平均¯y とばらつきσy ではなく、得られた「平均値¯y の信 頼性がどの程度なのかを明確にすること」である。 平均の標準誤差は、全体平均の標本平均推定値の標準偏差です。. 通常は、全体の標準偏差（標本標準偏差）の標本推定値を標本サイズの平方根で割って計算されます（標本内の値の統計的独立性を前提としています）。. サンプルの標準偏差の 式は次の |ryf| hus| vix| pnl| qpo| wlh| qun| jjx| oxw| prb| wmg| kor| bkd| pbk| qad| xhy| vcm| hxm| wuj| sxo| pxs| xpk| bdj| yzs| iwr| gjy| vcc| woz| hgx| ryo| hfu| tgk| rrk| wnu| yox| qep| rao| zdr| uxf| evz| mlg| ghr| enl| dbb| fwx| gok| nnr| mez| juw| egd|