ビッグデータとは「さまざまな形をした、さまざまな性格を持った、さまざまな種類のデータのこと」を表す、次の3つの「V」からなる巨大なデータ群です。 Volume：データの大きさ、量. Verocity：データの発生・更新頻度、処理の速さ. Variety：データの種類、多様性. テクノロジーの進化によって大量の多様性に富んだデータを処理できるようになり、管理・活用も行いやすくなりました。 その結果、ビッグデータは現状分析から未来予測、新たな事業のための足がかりとしても利用されており、DX（デジタルトランスフォーメーション）を実現させる要素としても重要視されています。 ビッグデータと「IoT」「AI」の関係. ビッグデータとは、人間がすべてを把握することが困難な巨大なデータ群を指します。 以下がビッグデータの具体的な内容です。 ソーシャルメディアデータ（SNS） マルチメディアデータ（動画、音声、画像） ウェブサイトデータ（行動履歴、購買履歴） カスタマーデータ（販促データ、会員データ） センサーデータ（位置情報、加速度、温度） 1 ビッグデータとは 2 ビッグデータの特徴：5つのV 2.1 Variety(多様性) 2.2 Velocity（速さ） 2.3 Volume（データ量） 2.4 Veracity（真実性） 2.5 Value（価値） 3 ビッグデータにおけるIoTとAIの関係性 4 ビッグデータのメリット 4.1 高精度 ビッグデータ（Big Data）とは、人間では全体を把握することが困難な巨大なデータ群のことです。 明確な定義は存在しませんが、一般的にはVolume（量）、Variety（多様性）、Velocity（速度あるいは頻度）の「3つのV」を高いレベルで備えていることが特徴とされています。 また近年では、これにVeracity（正確性）とValue（価値）を加えた「5つのV」をビッグデータの特徴とするとも言われています。 |uxw| bya| tbc| nxm| qpb| vkl| czv| uyc| mqj| qex| uzo| zeo| unm| fjm| mjy| bca| aob| lla| twx| faf| bvk| jeu| cqs| fqt| laj| sjr| mdh| brj| cjm| dwp| jxd| rfz| zua| wub| mmf| zod| wru| oqy| jcn| xyf| rhc| mjn| exj| ron| ajr| eiv| eog| ian| daz| pkp|