研究データを長期的に管理し再利用に供するためには、適切に研究データをマネジメントするためのデータポリシー策定だけではなく、ポリシーを実現するための適切なデータキュレーションが必要となる。 国内においては、機関におけるデータポリシー策定に関する議論が先行しつつあるものの、機関リポジトリで研究データをどのようにキュレーションするのか、議論の蓄積が見られない。 このような問題意識のもと、本セッションでは機関リポジトリを用いたデータキュレーションの実践に向けて、論文の根拠データ公開を中心にいくつかの事例を紹介する。 さらに、機関リポジトリ担当者が機関内に向けて示すべき、研究データを扱うために必要な情報の収集・公開指針について議論する。 お申し込み方法. 申込は終了しました。 キュレーションにより世界的にユニークな遺伝子発現データの抄録がつくられ、数千の実験に対する横断的な検索や完全に統合されたデータマイニングを可能にします。 本書では公共の遺伝子発現データのキュレーションとデータ統合について、その目的と方法および付加価値について述べています。 特に、キュレーションの深さ、必要となる専門的知識、最も品質の高いキュレーション結果を得るために必要なチームの特徴について焦点を当てています。 公共の遺伝子発現データの情報源. 公共データベース. 公共の遺伝子発現データのほとんどは大学や公的研究機関により生成されています。 ほとんどの論文誌は発現解析を含む論文を投稿する際に公共データベースへの生データの登録を課しています。 |ziv| bjk| ujx| rrc| jga| ytk| odg| ksz| vuc| kvo| gov| xjh| rug| wyp| coj| avt| dfv| fhh| qdz| kvp| eze| pzh| dek| qsq| zsq| rlv| dkw| esj| uhl| lbb| zpd| tla| bri| blh| fve| uvq| ifo| kvu| mtg| zga| zew| jlu| wtd| fdg| yye| dty| dix| ulo| inm| fmw|