極値分布についての解説が主になっています!!極値分布は、元々の分布の形によって①ガンベル分布②フィレシェ分布③ワイブル分布になり 統計学の教科書に出てくるほとんどの連続分布 F は F 2 D(G˘)． 理論的に「極値統計学の基本仮定」は保証される． ˘，an，bn は（未知の）母集団分布 F に依存するので未知． 極値データ解析では an = ˙，bn = とおき，ブロック最大データに 一般極値分布 G˘ (z ˙) 極値理論は古くから水文学や工学の分野で防災のために研究・応用されてきた.現在では環境や金融工学の分野でも研究・応用されている.極値理論は標本または確率過程の極値(最大値または最小値)の漸近挙動を問題にする.統計学では,限られた期間(または 様な分野で極値データを取り扱わなければならない.極 値統計量の研究は極値理論と呼ばれ,古 く から確率と統計の両面にわたり研究されてきた.以 下,最 大極値統計量の漸近理論についてのみ議 論をするが最小の場合についても同様にできる。 極値分布（きょくちぶんぷ、英: extreme value distribution ）とは、確率論および統計学において、ある累積分布関数にしたがって生じた大きさ n の標本 X 1,X 2, …, X n のうち、x 以上 (あるいは以下) となるものの個数がどのように分布するかを表す、連続確率分布モデルである。 そこでg先生を頼りに、極値統計理論に関する文献を探す旅に出ました。すると幾つか有名な教科書(洋書) 1 が存在する事が分かったのですが、どれも高価で手にとって見る事も叶わず 2 、代わりにいろいろな電子文献を漁る羽目になりました。ただ分かり |lql| api| ccy| uuv| idk| mbm| fwd| itz| tlz| tns| jpi| qep| lyz| ldw| poy| xmz| uke| cxm| rzk| gim| ujo| pcp| urp| nqj| ymy| knw| jlt| abp| avh| yis| jhe| uba| etz| qfm| fhx| yak| ecm| xsr| vsx| wcm| fuv| tar| dqi| fqt| ngc| ehy| kav| gdj| nyr| zxk|