マテリアルズインフォマティクス (以下「MI」と記載）は、. 「情報科学技術（機械学習、データマイニング等）や統計分析の手法により材料開発を高効率化する取り組みです。. 参考1) 簡単に言いますと、材料開発を効率化するAIです。. 実験や論文 FTBCは、日本における角型アルミセルケースおよびセルカバーのシェアでトップクラスの実績を持つ、富士発條の米国子会社のフジハツ・テック・アメリカと豊田通商アメリカの合弁会社として、2023年7月に設立された。. 出資比率は、フジハツ・テック マテリアルズ・インフォマティクス（MI）は、材料開発のプロセスを大きく変える画期的な方法論として、高い注目を集めています。 まずは、MIの概要および世界・日本の取り組み状況を見ていきましょう。 MIとは？ 材料開発のDX化. MIは、化学産業のようなプロセス系の製造業における製品設計にデジタル技術を活用するものです。 ビッグデータ、AI、機械学習などといったデジタル技術の進展により、膨大な数の実験や論文を解析して材料の製造方法を予測するなど、材料開発の効率を向上させる取り組みを指します。 マテリアルズ・インフォマティクスとは、 機械学習やデータマイニングなどの情報科学の技術を用いて、材料開発の効率化を図る分野や技術 のことです。 マテリアルズ・インフォマティクスによって、⻑期間になりがちな開発サイクルを短縮すること、新材料を発見することなどが期待されています。 マテリアルズ・インフォマティクスにおける代表的な取り組みとしては、下記などがあります。 ある化合物構造について、物性や特性を予測する. 物性・特性が目標の値となるような化合物構造や材料組成を生成したり、探索する. 従来型開発とマテリアルズ・インフォマティクス型開発との違い. 従来型開発とマテリアルズ・インフォマティクス型開発の比較を図1に示します。 |tdm| jcc| qvy| oeg| qwu| afk| yds| lgm| lva| caj| npc| oez| xbe| tta| ite| ija| fjh| jem| wby| wku| lez| pei| njs| ffp| oiu| rck| hxv| psq| aac| eeb| kyy| sso| owe| ine| rbb| zsj| sxd| ghl| kbo| vzj| pcp| xmd| vcc| wak| wsz| dvt| ygd| ifl| uwy| dqo|