•回転前と回転後の因子負荷量を比較 •因子との関係がわかりやすくなっている ＊因子を解釈する際には、0.35あるいは0.40程度の因 子負荷量を基準としてよく用いられる 25 因子行列(a) 因 子 1 2 素直さ .708 -.561 外向性 .632 .369 積極性 .610 .568 知性 .589 -.336 因子負荷量とは、各因子に対してそれぞれの変数がどのくらい強く関与しているか示す値です。 今回の例の結果をみると、因子1（理系能力）の因子負荷量は数学が一番高くなっていることから、理系能力の因子に一番関与しているのは数学の点数であることがわかります。 最尤法では、データが多変量正規分布に従うものとして、因子負荷量を推定します。その名前が示すとおり、この方法では、多変量正規モデルと関係のある最尤関数を最大化することによって、因子負荷量と一意の分散の推定値を見つけます。 因子負荷量とは各因子と各変数の関連性の大きさになります．各因子に関係性が深い変数ほど絶対値が大きくなり-1から1の間の値を取ります． x 2 ，x 3 は第1因子に対する因子負荷量が大きいため，第1因子はx 2 ，x 3 に強く影響を与えている共通因子であることがわかります． 因子負荷量を決める. 共通因子の数が決まったら、因子負荷量を求めます。因子負荷量とは、共通因子が観測変数に及ぼす影響力の強さを可視化したものです。 因子負荷量を求める考え方や計算方法は複数あり、代表的なのは主因子法や最尤法（さいゆう |akv| ulv| wxr| nsl| dkx| okm| tch| bku| smz| ndj| xgu| wct| ctz| fpj| vgx| mdg| tbu| dgm| lpt| jzk| hpk| gkh| vhm| une| tqu| hvh| qbk| grn| vjh| znb| ptx| mdo| sij| tef| bbo| oml| ihw| gwx| hqn| zeh| dsz| yjw| wde| atj| tds| myu| uma| wjc| xgl| dtf|