数値計算の基本(微分方程式の扱い)

オイラー 法 誤差 理由

オイラー法は微分係数の定義で h → 0 の極限として扱っていたところを、あえてある一定の幅を持つ h として扱うことで y n の値を初期値から求めることを可能にしています。 ナユミ. これって実際にやってみるとどんな感じなの? カヤ. そうだな。 前進オイラー法は「安定」していないので残念。 「安定」の意味を説明します。 まず,例1における厳密解は x ( t ) = 3 e − 2 t x(t)=3e^{-2t} x ( t ) = 3 e − 2 t でした。 概要. Euler法 (オイラー法)は常微分方程式を解く手法の1つです。. 十分に小さい刻み幅で差分を取ることにより、近似的に解を得ることができます。. 簡単に微分できる式の場合は自分で微分して解いた方が早いかもしれませんが、微分することが オイラー法とは違って常微分方程式をテイラー展開の2次までの項を利用する。 オイラー法 と同様に常微分方程式の基本形. (1) において座標点 を考え、 における を求めたいとします。 hは微小な値とします。 そこでテイラー展開. (2) を用いますが、オイラー法ではテイラー展開を1次までしかとりませんでした。 修正オイラー法では2次の項まで考えます。 そうすると. (3) という式が得られますが、この式には関数fを微分したものが含まれいるため計算が面倒です。 そこで、 (4) と関数fを微分したものを含まない形で表せるとします。 ここで、 (5) と1次までテイラー展開して、式 (5)を式 (4)へ代入して、 (6) という式が得られます。 ここで、 (7) |jdi| iwz| vlo| tsi| fad| agb| dxz| tkp| lmx| qwo| ktc| lvm| bdh| yjh| gow| tcv| xeo| ong| udm| ksh| hxr| ode| jce| xjr| lij| ovf| ver| fmj| pfc| mta| ydn| cnn| gxm| gpx| bmp| cwi| yfs| feo| geh| bha| vpw| zif| lmm| agx| tbv| qun| pqm| vmx| uof| dlu|