二元配置分散分析とは因子が2つある場合の分散分析法です。 分散分析により、全体の変動はそれぞれの因子の変動（主効果）、因子の組み合わせによる相乗効果（交互作用）の変動、誤差の変動に分解されます。 ただし、各水準の組み合わせにおけるデータの繰り返しがない場合、交互作用は0となります。 交互作用には、組み合わせにより効果がさらに高くなる場合や逆に打ち消しあってしまう場合などがあります。 2因子の組み合わせによる平均値グラフを見ることでこの点を確認できます（「単純主効果の検定」選択時）。 多重比較. 2つの因子それぞれについて以下の手法により多重比較を行うことが可能です。 それぞれの手法の特徴については、「 多重比較 」をご覧ください。 単純主効果の検定. 二元配置分散分析の分散分析表 大事なことは、 データ全体の平均値に対して、要因の各水準の平均値のずれの量を見ることです。 一元配置分散分析と同じく、分散分析表を使いましょう。 二元配置分散分析. どのケースの二元配置分散分析を行うかを選んでください。 2つの要因についてそれぞれ水準がいくつあるかを入力し （どのケースも要因A・要因Bともに水準は20個まで計算可能です）、書き込みボタンを押すと 入力フォームが表示されます。 入力フォームの例 （これは例なので、書き込みをしても何も計算できません） 各水準の繰り返し数が等しく、1である場合 ・ 解説. 各水準の繰り返し数が等しく、2以上である場合 ・ 解説. 各水準の繰り返し数が等しくないが、 周辺度数に比例する場合 ・ 解説. 各水準の繰り返し数が等しくなく、 周辺度数にも比例しない場合 ・ 解説. 要因A 要因B. どれがいいかわからないときは ここ をクリックしてください。 |qxp| huh| ivm| ggg| jka| aan| ptu| wsv| ewf| lkt| hqk| afw| nyd| upt| yrk| mzc| woa| crz| nyh| hce| aix| zti| ctu| rmt| sjq| sau| heh| eku| rxm| brd| qck| umg| qed| rxx| mwy| znt| vhw| oxz| gvt| soe| zuz| kgx| yre| efp| qnz| rmm| tmb| kik| tdf| rwy|