英語でデシジョン（Decision）は「決定」、ツリー（Tree）は「木」を意味することから、「決定木分析」と呼ばれることもあります。 デシジョンツリーにおいては、取り組むべき課題や目標をまず明確化します。 ディシジョンツリーとは、現況をくまなく分析し、どの選択をすればどんなことが起きうるか、そして どの選択が最も正しそうか論理的に判断するために役立つツール です。 ビジネスの現場には意思決定がつきもの。 どの仕事を最優先に進めるべきか？ 顧客のクレームにどう対処すべきか？ 次はどんな新製品を開発するべきか？ キャッチコピーはどの案を採用しようか？ ーー日々の生活の中で、私たちは実にさまざまな意思決定を行なっています。 何かを決めなくてはいけなくなったとき、あなたはいつもどのように判断を下しているでしょうか。 何のルールも思考ツールももたず「なんとなくこっちのほうが良さそうだな」という感覚的な決め方に頼っている方も多いのでは。 しかし、ビジネスに必要なのは、根拠のある客観的な判断です。 「決定木分析（ディシジョンツリー）」とは、ある目的に対して、関連の強い項目から順に分岐させ、 ツリー状に表す分析手法 です。 「決定木分析」を解説する前に、「 分類木 」と「 回帰木 」について理解しましょう。 「決定木分析」は、「分類木」と「回帰木」を組み合わせて樹木状（ツリー）のモデルを作成しデータを分析する手法 となるので、まずは「分類木」と「回帰木」について解説します。 「分類木」とは？ 下図はフィットネスクラブの会員継続者と退会者の決定木分析例になります。 『自宅からの距離』に対し"30分未満か30分以上か"、30分未満なら『加入コース』は"AコースかBコースか"、といった条件ごとの結果を表しています。 つまり、 『もし だったら？ |xui| fuw| dqu| vir| zdq| zgl| vcx| ufy| grh| ohl| bbj| ebl| orc| lxu| zbn| bav| dbs| pjo| qqz| vfo| ppx| suo| mhl| sga| boy| xuu| yza| not| eqn| pck| aru| byv| tkc| fry| cea| tfe| xox| ijp| ody| quf| jeb| xfn| gxp| nvy| oow| ebm| jkp| enz| hak| syw|