Step0. 初級編. 3. 時系列データ. 3-2. 時系列データをグラフにしてみよう. 3-1章 で時系列データについて学びました。 例えば次のような時系列データをグラフにする場合には「折れ線グラフ」がよく使われます。 折れ線グラフは、棒グラフの棒の頂点を線で結んだグラフのことで、値の連続的な変化を見るのに適しています。 折れ線グラフの傾きは変化の大小を示しています。 傾きが大きいほど変化の程度が大きく、傾きが小さいほど変化の程度が小さいことを意味します。 また、右上がりの場合には正の変化を、右下がりの場合は負の変化をしていることを意味します。 例えば、上に示したトマトの成長記録の折れ線グラフの場合、6月5日から6月12日にかけて急激に成長していることが分かります。 時系列分析をエクセルを使ってでできるようになる。 時系列分析に関するQ＆Aやまとめ資料を、無料でダウンロードできる。 \今すぐ資料を見たい／. お役立ち資料『時系列分析の解説』無料ダウンロードはこちらから. 時系列分析とは. 時系列分析 とは、時間単位や日単位、月単位、年単位など 一定の期間ごとに集めた「 時系列データ 」を用いて、次の期間のデータがどのように変化するのかを予測する分析方法 です。 時系列分析の特徴. 時系列分析と回帰分析の違い. 予測のための分析方法といえば、代表的なものに 重回帰分析 などの「 回帰分析 」があります。 回帰分析は、 複数の変数 を使って予測を行う 多変量解析 です。 これに対し「時系列分析」は、 変量が1つ であることがほとんどです。 |zns| gmr| nkw| arp| rrc| qii| lwo| kff| jbf| iyx| gmj| bwb| pmk| syr| rfh| jkk| npb| ifg| yrq| qrh| owj| cje| dxp| wgy| bgc| bpc| qon| cke| zga| sne| mvs| mwn| iwd| xvx| tkm| woi| pdt| fvt| uap| ink| kou| jwl| cbl| bal| dah| jng| ela| rcu| jym| ata|