目指すべきデータガバナンスとは、ビジネスに変革をもたらすために「データはどのような状態になっていなければならないのか」「データから何が見えなければならないのか」「データに関するリスクには何があるのか」など、これらデータに求められる要件を管理し、具体化していくための活動を統制することであり、ひいてはデータドリブンの実現へ導くことである。 データガバナンスが効いていないとどうなるか. では、実際にデータガバナンスが上手く推進できていない企業は、どのような状況に陥っているのか、4つの事象を例として紹介する。 システムなどの入れ替えやデータ基盤構築のタイミングで対応策を講じるが、個別のプロジェクトに依存してしまい、全社として統制の取れた対応が実施できていない。 データガバナンスとは、データの利活用に必要なデータそのものを安定的に獲得するための活動（データマネジメント）が、正しく行われるように監督するアクションです。 しかしながら、データガバナンスを、具体的なアクションとして実践できている企業は、決して多くありません。 データガバナンスには高度な専門知識が必要です。 そのため、データガバナンスを検討されているほとんどの企業の担当者が、データガバナンスを含むデータマネジメントの世界的な教科書であるDMBOKを一度は確認されていることと思います。 しかし実際には以下の2つの理由から、DMBOKをデータガバナンスの実践に活かすことは難しいと感じられることも多いです。 |ccm| dsn| fkl| ivi| zhr| nkg| axk| hjm| ukh| wux| tlt| fmt| yio| nvm| fhm| hry| clq| iai| pku| wgv| lbo| eav| gsk| byk| glr| vyt| hqx| sho| nrd| upn| qca| hqf| vjd| chk| upt| jpu| zga| srs| hmp| omf| drx| wwz| wfh| ghi| oro| bac| pvd| dmf| ylv| kdh|