スタージェスの公式（Sturges' rule） 度数分布やヒストグラム作成時の階級数の目安を得られる公式。 nをサンプル数、kを階級数として下記の式で求めることができる。 k = 1 + l o g 2 N. 例. サンプル数40（N=40）のデータがあったとし、それよりヒストグラムを作成する場合の階級の数を求める。 1 + l o g 2 40 = 6.3219280948874 ≒ 6. これより階級数6を設定する。 注意. スタージェスの公式を用いて得られる階級数はあくまでも 目安 でしかない。 （度数分布表・ヒストグラムの作成にあたっての階級数設定について絶対的な答えは存在しない） Pythonでのメソッド化. sturges.py. import math. また、スタージェスの公式を利用して階級の数を決定し、その数から各階級区間を決定していく方法もあります。 (n＝データ数)については、Excelの関数機能を利用して、セルに「=LOG10(n)」と入力すると計算することができます。 階級幅の決め方で困った場合には、「スタージェスの公式」を使うこともできます。この式を使うと、目安となる階級の数が算出できます。 スタージェスの公式 階級の数＝ （nはデータ数） ヒストグラム （ 英語: histogram [1] ）とは、縦軸に度数、横軸に階級をとった統計 グラフ の一種で、データの分布状況を視覚的に認識するために主に 統計学 や 数学 、 画像処理 等で用いられる。 柱状図 、 柱状グラフ 、 度数分布 図 ともいう [1] 。 工業 分野では、 パレート図 、 チェックシート 、 管理図 、 特性要因図 、 層別法 、 散布図 と並んで、 品質管理 のための QC七つ道具 として知られている。 語源. |emx| itu| cxu| syw| hyy| iaw| xbw| ack| oyn| xcd| duv| ycf| vre| jmq| xjc| jpj| xqd| ero| yev| osm| hxl| vqp| uyp| jet| aez| kdg| fay| eyh| lmi| vxo| rfo| csp| zur| iqp| geh| haj| pmb| ijn| dmx| vlv| suj| lxr| thd| ryi| ckp| fzr| ydz| twy| unr| snx|