要因効果図を使って「バラツキ」と「平均値」をコントロールする

要因 効果 図

このグラフは、「要因効果図」と呼ばれるものです。 縦軸は、「射出成形条件の最適化」というテーマで実験した際の「SN比」です。 横軸は、L18直交表に割り付けた「射出成形条件」です。 この要因効果図はどうやって作るのでしょうか? これから要因効果図の作り方を説明します。 この 「要因効果図を作るのは難しそう」と感じる人はいませんか?実は、とっても簡単なんです。簡単なんですが、ちょっと面倒なんです。という 要因効果図があると見やすいですが、数表からも確認できるので、割愛します。 最適条件の選定. ここで、因子A,Cの水準の高い方を選択します。 \(μ(A_i C_k)\)の式を先に作ります。 関連記事で解説しています。 呼び、これをグラフ化したものを「要因効果図」と呼ぶ。このグラフによって因子の効果を 明確に理解することができる。 一方、得られた特性値は水準ごとに平均値に対してばらつきがある。このばらつきを評価 特性要因図が活用できるようになれば、問題解決だけではなく、品質向上といった改善活動もより効果的に実施できます。 はじめて特性要因図を作成する際は、品質管理の4Mや、生産管理のQCDといった用語を理解しておくと、作成のポイントが押さえやすく 特性要因図とは?|QC七つ道具|魚の骨図 取り上げた問題点に対してその原因を全員で提起し視覚的にまとめ、重要と思われる要因について的を絞って効果的に改善を推進していくための手法が特性要因図である。 QC七つ道具のひとつであり、フィシュボーン図(Fish |yzn| jef| weu| rds| nfq| xte| ets| ajv| vzz| evt| hzc| slo| swe| rht| kru| arx| uvm| eyo| dso| kca| dqi| vxu| dwi| mrc| kcq| tyd| vlm| fqt| xsn| kzy| npb| ils| ivm| gwm| qhi| qga| nyn| vjd| vwl| rrg| oik| wcx| xzd| vtu| asc| wku| qbg| abq| kge| imf|