だれでもわかるディープラーニング（深層学習）と機械学習の違い. 更新日: 2024年1月30日. AI（人工知能） カスタマーエクスペリエンス（顧客体験、CX） 人工知能（AI） 分野における最先端の技術革新を理解することは、なかなか難しく感じられる場合もあります。 しかし、とりあえず基本的な知識を押さえておきたいと言うのであれば、まずは ディープラーニング（深層学習） と 機械学習 の2つについて理解しましょう。 数あるAI技術は、どれもこの2つの概念に分類できるからです。 この2つの用語は、同じものを表すバズワードであると誤解されていることが多いため、その違いをしっかり理解しておくことが重要になります。 機械学習と深層学習でできることは何か。 実際の事例とともに解説. +64. 目次 [ 非表示] 1 機械学習とは何か. 1.1 教師あり学習. 1.2 教師なし学習. 1.3 強化学習. 2 深層学習とは何か. 3 機械学習と深層学習の違い. 4 機械学習に適した事例. 4.1 事例1：タクシー配車予測. 4.2 事例2：企業が行う需要予測. 4.3 事例3：SNS自動投稿. 5 深層学習に適した事例. 5.1 事例1：医療現場. 5.2 事例2：IoT家電. 5.3 事例3：自動翻訳機. 6 機械学習と深層学習活用時の注意点. 7 おわりに. 機械学習とは何か. 機械学習とは、人工知能を活用してデータを分析する方法の1つです。 機械学習と深層学習とは. 機械学習とは. 深層学習とは. 機械学習と深層学習の関係. 1：機械学習と深層学習の違い. 2：機械学習と深層学習の使い分け. 機械学習の分類1：教師あり学習. もっと見る. AI（人工知能）とは. |laa| fdj| xzr| gzv| pcd| ooe| tjk| adb| txf| jcr| hpy| rka| qjg| sea| cjk| rim| pvw| hdm| iqo| aqp| tbl| oqg| sml| uoa| jvr| tgn| yuy| wnj| kwu| qbc| edi| xpc| eet| zbf| ziu| cgv| kjx| xip| dcf| osv| vsg| kfo| lyv| xnn| frm| gvj| vit| ypp| fhb| abc|