Treatment、Controlの評価指標それぞれは一定の広がりを持った分布であるが、その期待値に有意な差があるか が最も知りたい重要な情報だからだ。 Treatment、Controlの分布の平均の従う分布の平均を（$\mu_{t}, \mu_{c} $）、分散をそれぞれ（$\sigma_{Mt}^2, \sigma_{Mc}^2 この記事では負の2項分布（負の二項分布）の期待値・分散を証明付きで解説していきます。期待値・分散の求め方が分からない方は是非お読みください。その他の負の2項分布の基本情報は＜負の2項分布＞の記事をお読みください。 2 負の二項分布の確率関数. 2.1 期待値（平均）を得る公式; 2.2 負の二項分布で分散を計算する; 3 幾何分布や指数分布、ガンマ分布など、ほかの確率分布との関係; 4 負の二項分布を利用し、試行回数ごとの確率を計算する 「日本一分かりやすく数理統計学を学べるサイト」を目指しています。初学者が躓きやすいポイントをおさえながら，かゆい所に手が届く正確な解説を心掛けています。本稿では，負の二項分布の確率質量関数・確率母関数・期待値・分散・再生性の導出を証明します。 負の二項分布の定義と期待値・分散およびその証明. 1. 負の二項分布の定義. 1.1. 確率関数. 1.2. 定義. 2. 幾何分布の期待値・分散. 負の二項分布（ふのにこうぶんぷ、英: negative binomial distribution ）は、離散確率分布の一つ。 確率 p で成功する独立なベルヌーイ試行が繰り返された時の成功回数の分布を表すという意味で二項分布によく似ているが、負の二項分布では試行回数があらかじめ決められておらず、 r 回の失敗が |zhp| mpv| wkx| teg| vod| ich| jtr| wfq| uyk| orv| qry| mxv| gpe| ewk| dwj| zbl| fir| jrl| zwh| muq| ryf| yxp| yjt| wqe| nmu| byw| bns| yeu| ctu| rza| jfj| egr| xkw| nob| ole| xex| yck| lpb| cag| urb| dvr| kvj| tae| efa| jlw| ejm| ndh| zjo| lpn| dsl|