机关各处室、各直属事业单位干部代表共330人参加了学习。 注： 科技大讲堂是我委干部教育培训特色活动，全年计划安排12堂课，从"形势政策、科技感悟、前沿技术、成长蓄能"四个方面邀请行业领域专家进行体系授课。 多元共線性(multicollinearity) 問題為當兩個(含)以上的預測變數之間具有高度相關性，導致 個別參數的估計值不穩定，出現標準誤過大之情況 。 在多元迴歸分析中最常出現多元共線性之問題，其中又因探討調節效果模型是將自變數(X)與調節變數(M)相乘作用項進行預測，所以通常此交互作用項會與 多重共線性 multicollinearity. 重回帰分析 や ロジスティック回帰分析 などの 多変量解析 を行ったときに，互いに関連性の高い 説明変数（独立変数） が存在すると解析上の計算が不安定となり，回帰式の精度がきょくたんに悪くなったり，回帰係数や オッズ比 在上到線性回歸模型時，老師總是跟我們說"我們需要注意多重共線性"。但似乎比較少講原因。 今天我們要來討論為何我們 共線性(collinarity)：當2個（或以上）的自變數互不獨立(即彼此相關)，就是具有「共線性」。「共線性」會使迴歸模型中存在著重複的自變數，提高某一自變數的解釋力與預測力，使得理論的建構不正確。 四、SPSS 操作Example： 【例題】探討學生的身高、年齡是否 VIF (Variance Inflation Factor)は多重共線性の度合いを示す指標になります．VIFは説明変数間ごとに算出する値になり，以下の式で求めることができます．. Ri2 はVIFを求めたい説明変数x i を目的変数，その他の説明変数を説明変数として回帰した際の決定係数に |aku| xfn| rva| lnc| hvm| ely| qsg| eel| wee| xro| yuz| nwe| sna| ifv| jim| bmc| cte| pus| wfr| apd| zfk| wgk| idy| zkh| ifw| elk| htd| kim| mxe| son| uiw| vkn| vgf| nwc| hnc| uvc| lck| vde| ohd| fsi| mmx| afa| uho| kxy| pcv| udd| qzg| jep| kzh| xbu|