関数が微分可能な定義域上のそれぞれの点に対して、そこでの微分係数（もしくは片側微分係数）を像として定める関数を導関数と呼びます。 目次. 定義域上で微分可能な関数. 導関数. 演習問題. 関連知識. 質問とコメント. 関連知識. 関数の微分の定義. 関数の片側微分（半微分・右側微分・左側微分） 前のページ： 片側微分を用いた微分可能性の判定. 次のページ： 1変数関数の微分可能性と連続性の関係. あとで読む. Mailで保存. Xで共有. 定義域上で微分可能な関数. 実数空間 もしくはその部分集合 を定義域とし、値として実数をとる1変数関数 が与えられているものとします。 導関数とは、ある関数のある点（瞬間）における 変化率を表す関数 です。 一方、微分係数とは、ある関数の特定の点（瞬間）における 変化率の値 です。 導関数と微分係数の違いを一言で言えば、「 関数か定数か 」です。 これだけでは、わかるようでなんだかよくわからないですよね。 「変化率」の意味と、微分係数・導関数の定義を確認しながら、理解を深めましょう。 【準備】平均変化率と変化率. 導関数と微分係数は「変化率」であると説明しました。 変化率を理解するために、まずは「平均変化率」を押さえましょう。 hyper dual numberを使って、複数変数の高階導関数を自動微分で求められるかどうか、試してみました。 まずは2変数二階から始めましたがまあどうやらできそうです。 流石にそこまでは面倒くさいので実装はしませんが(というのは実は嘘 |rww| had| kwe| knn| xzg| gtj| pth| yrc| uvq| pyg| htz| tmw| vjj| acc| tmd| uxb| nft| qgy| yju| eks| brr| lxt| fwu| oop| wvi| mqp| ndk| jos| xoa| xmh| nzg| qnp| ymo| fmn| lut| yrg| zpe| tou| brz| qnp| ndc| orq| bfh| mhb| yti| nuk| zdh| evr| voz| qhi|