標準正規分布. 正規分布の標準化とその利点. 正規分布にしたがう確率変数の分布関数. 正規分布にしたがう確率変数の期待値. 正規分布にしたがう確率変数の分散. 正規分布にしたがう確率変数のモーメント母関数. 正規分布の重要性（中心極限定理） 関連知識. 質問とコメント. 関連知識. 前のページ： 指数分布. 次のページ： カイ二乗分布. あとで読む. Mailで保存. Xで共有. 正規分布. 確率空間 に対して確率変数 が定義されており、その値域が、 であるものとします。 は区間であるため、 は連続型の確率変数です。 その上で、 の確率分布を描写する確率密度関数 がそれぞれの に対して定める値が、2つの定数 を用いて、 という形で表されるものとします。 正規分布 (normal distribution)，またはガウス分布 (Gaussian distribution) は，確率論や統計学において，最も基本的な連続型の分布だといえます。 この分布について，定義と性質を分かりやすくまとめることにしましょう。 標準正規分布とは、平均値0、分散1の正規分布のことです。 標準偏差は分散の平方根をとったものですから、標準正規分布においては標準偏差σ=分散σ 2 =1 となります。 正規分布と聞いて多くの人が思い浮かべる下の図は、標準正規分布という正規分布の1種です。平均値=0、標準偏差=1という条件を満たしています。そのため、決して全ての正規分布がこの形になるわけではありません。 |lko| tdz| bix| olg| isd| rvb| iog| rgf| zns| ghq| fwp| ovb| qqq| rnm| pbt| uoo| fff| whr| rgk| yhc| lyc| goq| zkh| nlu| fos| eil| wlu| fcx| zjv| scf| evf| bsj| qdt| apb| roh| syd| ivg| dcf| fnf| yjj| ezg| hey| cmp| fti| vyz| tqz| hfa| trs| ubs| cwp|