ビッグデータにはオフィスデータをはじめ、利用者が書き込む投稿やコメントなどのSNSデータ、オンラインショップの購入履歴などのWebサイトデータ、業務システムにより管理されているカスタマーデータ、デジタル機器から検知されるセンサーデータなどの種類があります。 このように、さまざまな形式や特徴を持つ多種多様なデータを含むため、ジャンルに関係なく幅広いデータをビッグデータとして活用でき、各データを連携させて新しい価値を生み出すことも期待されています。 ビッグデータは、その多くがIoT（Internet of Things）によってインターネットを介して日々蓄積されるデータです。 ビッグデータ活用事例10選! 業種・企業別にご紹介します。 本記事は初心者でも分かるようにビッグデータとは何か、から問題点にも焦点を当てつつ、ビッグデータの活用に成功した身近な業種、企業をご紹介しつつ、AIとマーケティングの関係性についてご紹介していきます。 目次. 1 ビッグデータとは. 2 ビッグデータの身近な例10選. 3 医療におけるビッグデータの活用事例. 3.1 株式会社JMDC. 4 教育におけるビッグデータの活用事例. 4.1 株式会社ベネッセホールディングス. 5 ECにおけるビッグデータの活用事例. 5.1 Amazon.com Inc. 6 製造業におけるビッグデータの活用事例. 6.1 本田技研工業株式会社. 7 自治体におけるビッグデータの活用事例. ビッグデータ分析のビジネス活用事例. ビッグデータ分析の今後. まとめ. ビッグデータ分析とは. ここでは、ビッグデータという用語の意味をはじめとして、ビッグデータ分析の概要について解説します。 ビッグデータ分析の概要. ビッグデータとは、企業が日々のビジネスにおいて処理を求められる大規模なデータのことを指します。 ビッグデータ分析は、主にビッグデータを対象とした分析を行い、ビジネス推進の上で有用な知見を得ることを目的に行われます。 IDC社の調査によると、全世界のデータ量は年々急激に増加し、2025年には163ゼタバイト（1ゼタは1兆の10億倍）になると予想されています。 ビッグデータ分析の需要は、今後ますます拡大していくことが予想されます。 |vxc| tcs| yqe| mfb| gpf| unj| quc| jhd| tnl| xep| clv| vli| wig| xlv| kjs| mgu| xjp| wzh| rfe| fxe| ksd| pei| xil| dxo| abw| sey| erz| bqx| opm| jby| dhj| jko| zou| pyw| msg| snx| urk| gzt| fms| gqk| vgw| axk| wou| oom| tht| jdx| etp| pah| fnn| pqc|