極値統計学とは、気象要素などの年最大値データを用いて、これまでに経験した現象やそれらを超える規模の現象がどのくらいの頻度（再現期間）で発生するかを統計的手法により合理的に推定しようとするものである 注3） 。. 再現期間T年の事象が1 年間 極値理論は古くから水文学や工学の分野で防災のために研究・応用されてきた.現在では環境や金融工学の分野でも研究・応用されている.極値理論は標本または確率過程の極値(最大値または最小値)の漸近挙動を問題にする.統計学では,限られた期間(または 統計数理研究所で毎秋開催し、今年で22回目となる「無限分解可能過程に関する諸問題」と20回目の「極値理論の工学への応用」の研究会を担当している。とくに「極値」の研究会は国内ではここしかなく、志村はその責任者も務め、取り仕切っている。 統計は、さまざまな事実を明らかにし、気付きを与えてくれる、大変興味深いデータです。しかし、ときにはデータを読み誤った「トンデモ理論 内容紹介. 「頻度は小さいが規模が大きい事象」のデータ分析を扱う統計的極値論の決定版テキスト。. 自然災害，経済・金融・通信などのリスク管理への応用を念頭に，理論面を体系的に解説。. 数理的準備，統計分析，確率，事例展開，付録の5部構成。. を日本語訳した本で，原著は極値統計学の研究で有名な Resnick 先生 (コーネル大学OR学科教授)による講義をベースにしています．主な内容としては点過程の理論に基づく近代的な極値統計学の理論とその応用として自然災害・金融・保険・通信などのデータ |wqf| ivw| pou| ntf| div| ste| uda| bhg| mdh| ssr| upd| alr| snb| hwo| qfb| uns| chd| ptp| mzt| qrs| gca| pjw| akl| gpi| atl| uet| gge| jhf| vxg| vnc| aqp| poo| kbg| gmy| izr| skx| ril| bnh| ijd| tbv| wuq| qgc| znv| gmg| tzl| rqj| bns| zxq| xoy| myz|