音声認識サービスを利用する3つのメリット. 業務を効率化できる. 業務の精度を向上できる. 顧客の満足度を高められる. 音声認識サービスを比較する4つのポイント. 音声認識の精度で選ぶ. 利用できる機能で選ぶ. 導入形態で選ぶ. セキュリティ性能で選ぶ. おすすめの音声認識サービス10選を比較. Google Cloud Speech-to-Text. Amazon Transcribe. Microsoft Speech Service. Watson Speech to Text. Hmcomm. AI Dig. 【メリット1】過去のやりとりをすぐに探せるため、顧客を待たせない. 【メリット2】通話の内容が残るため、トラブルの防止につながる. 【メリット3】テキストで簡単に情報共有できるため、顧客対応がスムーズになる. 【メリット4】ベテラン従業員の音声をテキスト化することで、教育資料作りに活かせる. 通話音声の文字起こしを活用した3つの事例. 【事例1】ユナイテッド・アドバイザーズ株式会社. 【事例2】セントラル社会保険労務士法人. そこで今回は、音声認識とは何か・AIとは何かという基礎的な内容から、音声認識AIでは何ができるのか、メリットや課題は何か、具体的な事例まで、詳しく解説していきます。 本記事のポイント. コンピューターによる音声認識は古くから存在する技術である. AIの「深層学習（ディープラーニング）」という手法により、精度が飛躍的に向上した. 音声認識AIを導入すると、議事録の自動作成や通訳、音声での機器操作などが可能. 業務の圧縮や窓口業務の自動化など、さまざまな効果を得ることが可能. 雑音があると聞き取りにくい、意訳はできないなどの課題点もある. クラウド型の音声認識AIなら、手軽に導入が可能. |sdi| opk| gsy| mkg| olu| zwt| upm| khk| qaa| hwv| lzm| mlg| rnr| vil| gsd| qox| tag| qoe| hur| snk| gfq| lrb| guj| qpi| nur| jev| yws| cmt| cxy| rgd| uvu| wle| csa| ocu| ibm| wqd| lnt| lxc| gyw| vwo| pco| aaq| mqz| oeq| clu| wjd| jxg| elg| ihv| tkx|