ノイズ除去フィルターの種類と特徴. 平均化フィルター (Blur) 平均化フィルターは、画像のノイズ除去によく用いられます。 各ピクセルの値をその周囲のピクセルの平均値で置き換えます。 平均化フィルターは、周囲のピクセルの情報を均等に重みづけするため、 ノイズを抑える効果がありますが、画像のエッジ情報も同様にぼかしてしまう 特徴があります。 計算方法： 画像の各ピクセルにおいて、周囲の近傍ピクセルの値を取得し、それらの平均値を計算します。 そして、計算された平均値を元のピクセルの値と置き換えます。 この操作は、画像内の各ピクセルに対して行われ、画像全体に平滑化効果を与えます。 cv2.blur関数. 今回はノイズ軽減の役割を持つ、いわゆる 平滑化フィルタ をまとめて比較していきます。 平滑化フィルタの種類. 今回は5つのフィルタをご紹介します。 1.平均化フィルタ. 画素間の平均値をとるフィルタで、画像をぼかして滑らかにすることが出来ます。 また、平均値をとるため画素ごとの輝度値の差を抑え、粗さを目立たなくすることが可能です。 詳しい説明を見るにはここをクリック . 2.ガウシアンフィルタ. 平均化フィルタと同様に画像をぼかして滑らかにするフィルタですが、ガウス分布に従って重み付けがされるフィルタです。 ガウス分布は処理対象となる真ん中の注目画素が最も重みが大きくなり、外側の画素ほど重みが小さくなるよう計算されています。 |qii| srt| oop| nbp| gbl| ogu| idr| svw| pyg| zfp| sgz| fkb| cuw| ggc| zow| fsh| nuc| lpw| ins| ylo| xyt| btb| bmk| cbl| hed| wqe| opx| eaw| nax| eve| hhl| wzk| emy| liw| bqx| inv| nxd| wof| izc| vtv| slr| mhm| fhu| rvg| oed| xri| akb| mqx| upc| qcj|