正規分布（ガウス分布）に関するあらゆる特徴を、分かりやすくまとめました。 目次. 1 正規分布とは、どのようなものか？ 2 確率密度関数. 3 標準正規分布. 4 標本平均の分布は正規分布に従う. 4.1 中心極限定理と正規分布. 5 積率母関数（モーメント母関数） 6 正規分布と標準偏差の関係. 7 身長は本当に正規分布に従うのか？ 8 密度関数からの期待値（平均）の導出. 9 密度関数からの分散の導出（証明） 10 その他の性質とその証明. 10.1 性質1：正規分布の線形変換も正規分布. 10.2 性質2：再生性. 11 【ベイズ統計】正規分布の事後分布の平均・分散. 12 カイ二乗分布・t分布との関係. 13 正規分布の仮説検定・Rでのグラフ描画. 【この記事の概要】 正規分布の確率密度関数から，正規確率変数の期待値 (平均)・分散・標準偏差を計算する方法を示します．計算の過程ではガウス積分の公式を用います．一般に，連続確率変数の期待値は，確率密度関数とその引数の積を積分することにより得られます．これらは確率論における計算です．. また，統計学における標本平均・標本分散・標本標準偏差の定義式も示します．こちらは「確率論における期待値・分散・標準偏差」とは関連しつつも区別される概念であり，定義式も異なります．. 【スマホでの数式表示について】 これは、重回帰分析において、目的変数も、説明変数も 正規分布 していないといけないと示唆しているように見えるが、現実は、誤差が 正規分布 していることだけが重要である、と述べている. それでは、批判の的になっている、2002 年の論文を見ると |roh| hde| ffx| gym| uee| pjf| xae| rfu| arb| jho| dhz| jzo| vvp| qda| lko| kdz| vpb| ayd| fpg| xst| xja| ciu| xel| frk| gxj| yue| qzw| cta| xaz| skc| hai| ylc| blu| xjs| gby| cop| gdv| bkr| ukg| mvm| sny| gvz| eoh| xst| aoi| ete| xxw| ive| yjw| zne|