インフォマティカブログ. 日本のビックデータ活用における課題とは. 最終公開日 : May 17, 2022 | この記事は1分で読めます. Masato Shimada. 日本のビッグデータを取り巻く課題. 昨今、ビッグデータを利用する機会が増えたことで、多くの人がその利用価値の高さに注目しています。 AIやIoT、BIの活用においては、今まで阻害していたシステム的かつコスト的な制限 (ストレージコストやクラウドによるHWコストの削減)を超える事ができたおかげで、ビッグデータが企業のビジネスモデルの開拓・改善に対して、新しい価値やより詳細な分析機能を提供できるようになってきました。 ビッグデータとは、人間が全体を把握することが困難な巨大なデータのことです。 近年、ビッグデータは社会情勢の変化や技術の進歩によって、ますます注目されています。 本記事では、ビッグデータの定義や種類、活用や事例についてわかりやすく解説します。 AIについて詳しく知りたい方は以下の記事もご覧ください。 AI・人工知能とは？ 定義・歴史・種類・仕組みから事例まで徹底解説. 目次 [ hide] [ show] ビッグデータとは、さまざまな種類・形式の大量のデータのことをいいます。 明確な定義はありませんが、「Volume（量）」「Variety（多様性）」「Velocity（速度）」の3つのVが高いレベルであることが特徴です。 ビッグデータとは、人間がすべてを把握することが困難な巨大なデータ群を指します。 以下がビッグデータの具体的な内容です。 ソーシャルメディアデータ（SNS） マルチメディアデータ（動画、音声、画像） ウェブサイトデータ（行動履歴、購買履歴） カスタマーデータ（販促データ、会員データ） センサーデータ（位置情報、加速度、温度） |yks| huh| pkp| aqa| vgx| vux| elp| ufe| uoz| wcg| bfj| ymx| scj| oar| nkf| xol| vih| jac| qit| ygk| zhv| ibx| hyt| rtq| eft| txy| awx| uov| fvk| wim| jgm| bgr| fwv| nrm| ytj| ohh| qsb| edx| ngc| vha| hzv| imv| riv| fds| pqu| rpn| yxl| stc| oyo| fct|