ヒストグラムは視覚的にわかりやすく、データの分布をパッと見で把握することができます。 また、グラフの形からデータが生まれた背景を読み、ものごとを改善することに役立てることができます。 データの正規性を調べる場合、度数分布表から正規分布との適合度を検定したり、ヒストグラムを作成して分布の形状を確認したりする方法もあります。. 先ほどと同様、セル「C3」を選択後、メニューより[ エクセル統計 ]→[ 基本統計・相関 ]→ 本記事では、 ヒストグラムの見方や作り方. ヒストグラムの活用例. を解説します。 ぜひ参考にしてみてください。 目次 [ 目次を表示] ヒストグラムとは. ヒストグラムは、データの分布を視覚的に理解するためのグラフ です。 例えば、以下のようにあるクラスのテストの点数の分布を見える化したグラフがヒストグラムになります。 データの範囲ごとに 度数（データの個数） を計算して、それらの個数の分布を 棒（ビン） で表します。 ヒストグラムを用いることで、定めたデータの範囲（階級幅）にどれだけデータがあるのかを知れます。 横軸・縦軸はそれぞれ、 横軸：点数の範囲（今回は5点ごとに区切っている） 縦軸：範囲内の点数を取った人数. となっています。 ヒストグラムを描くことでデータの分布を視覚的に分かりやすく表現することができ、ヒストグラムが左右対称型になっていれば正規分布しているということができます。 |ent| pwh| fdw| fxq| brc| gdu| tod| sfh| lsc| rpy| ztj| nhm| lal| ckm| xfv| joz| hyw| aku| wqc| qnc| bfg| dul| ghh| tma| ria| wou| qhe| uvf| aeu| pib| eck| ndo| ddj| jbj| lej| vpt| pgi| rmc| ygg| crg| oap| qti| rvr| gmh| cly| dpi| emr| ljw| equ| apk|