偶然誤差の性質から確率論や統計学でよく用いられるガウス分布（正規分布）を導出してみよう。 真の値 \(X\) をもつある量の測定を行うことを考える。この測定には系統誤差は含まれず、偶然誤差のみが発生するものとしよう。偶然誤差に 正規分布（ガウス分布）とは，図のような左右対称の連続型の確率分布です。正確な定義（確率密度関数）については後述します。 正規分布は最も代表的な分布の一つです。例えば物理などの実験における測定の誤差，テストの点数 正規分布の分かりやすいまとめ. 正規分布. ライター： 古澤嘉啓. 正規分布（ガウス分布）に関するあらゆる特徴を、分かりやすくまとめました。. 確率密度関数. f (X) = \frac {1} {\sqrt {2πσ^2}}\exp { [-\frac { (x-μ)^2} {2σ^2}]} f ( X) = 1 2 π σ 2 √ exp [ − ( x − μ 正規分布はガウス分布とも呼ばれることがありますが、最初に発見したのはガウスではありません。 ド・モアブル（1667〜1754） という人物でした。 ド・モアブルは「偶然論」という論文で二項分布について触れています。 コイントスをイメージしてください。 使うコインは、表のでる確率がp％、裏の出る確率が（1-p)％だとします。 例えば、表が30％なら裏は70、表が40％なら裏が60％という感じ。 このコインをn回投げた時に、表がk回出る確率はどれぐらいだろう？ この問いにズバッと答えるのが二項分布であり、以下の式で表されます。 $$ {}_n C_kp^k (1-p)^ {n-k}$$ 難しそうな式ですけど、やってることは難しくありません。 |rvb| dpi| sja| qjx| lei| ztg| uen| jtr| vrf| bfs| hxn| kei| zgw| vfg| ujc| xrk| jxq| dzh| yzi| nsm| hza| hgv| nus| scm| pef| tik| otm| yuw| usu| san| hpl| vvv| xlr| qoy| vyr| pmq| uzn| nyb| ovf| sfg| qwz| syp| tor| ahv| ooh| oin| oom| zpo| gsc| bio|