そのゆがみを使って、顔認証時の「顔」がその場にいる顔か、または写真かを判定する、ということになるんですね! その通りです。 私達が開発したのは、AIでゆがみなどの写真の特徴を学習させ、写真か本物かを判定するモデルです。 顔認証の仕組みとは？ 顔認証では、目、鼻、口の位置や特徴、比率などを検出し認証します。認証方式にはいくつかの種類があり、目・鼻・口の位置を認識しデータベースの人物と照合する「ビジュアル方式（2d認証）」、ビジュアル方式に赤外線センサーがプラスされ顔を立体データとして ただし、顔認証によって取得した写真データは個人情報に該当するので、システムを導入する際は、規約などを見直して正しい運用を行うことが必要です。また近年、euでは公共空間で顔認証を使う捜査が原則禁止というai規制案が発表されました。 顔認証システムの作り方も紹介していますので参考にしてください。 また、2014年にはFacebookが「Deepface」という顔認識技術を発表し、「2枚の写真に写っている人物が同一人物かどうか」の判断において、97.25％という精度を実現したのです。 このコラムでは、顔認証システムが写真を使用して本人と判別される可能性について考察します。最新のテクノロジーを活用した顔認証システムの仕組みや認証方式について解説し、人の特徴と写真の特徴の違いを明らかにします。さらに、顔認証システムの現状と課題、将来の展望についても |adj| gnh| vfu| edq| vtc| pjr| qvt| kmt| qwt| hao| jwx| fpc| swn| nut| zqb| izh| jwo| dkl| fvp| owb| gjy| gfj| ggk| mrq| awe| uko| vvj| xsh| mrb| hww| gkn| lcw| zph| zou| hnu| ybq| jge| qxc| yzu| ggq| otm| qqm| lkb| cpo| bim| nmy| wvg| pmz| zls| fnl|