ポアソン分布とは、 (どの時点でも同様な起こりやすさでランダムに起こる現象と仮定した場合に) 「単位時間あたりに平均 λ 回起こる現象が、単位時間に k 回起きる確率」 を表すのに使われる確率分布のこと。 この「単位時間あたりに平均 λ 回起こる現象が単位時間に k 回起きる確率」は多くの場合、以下の式で表されることが分かっています。 この式は、パラメータが n と p＝λ/n である二項分布において、λ を一定にしたまま n を無限大に近づけることで近似的に求まります。 (ポアソンの極限定理) 二項分布については「 コイン投げから分かる二項分布 」の記事を参照。 Tooda Yuuto. この性質から、ポアソン分布は二項分布の連続時間版と考えることができます。 ポアソン分布は，ランダムなイベントの発生回数を表す分布です。 例 地震の発生回数を「ランダムなイベント」とみなすと，「これから 100 100 100 年間のうちに地震が発生する回数」がポアソン分布で計算できる。 さらにポアソン分布は、まれにしか起こらない現象の出現頻度分布に当てはまると言われています。 母平均μが与えられたときに事象がx回出現する確率を表すポアソン分布の一般式は以下のとおりです。 ポアソン分布とは、ある特定の期間の間にイベントが発生する回数の確率を表した離散型の確率分布です。 稀な事象の発生確率を求める場合に活用され、事故や火災、製品の不具合など、身近な事例も数多くあります。 この記事では、ポアソン分布の定義、期待値と分散の導出の仕方、エクセルでグラフ化する手順について解説しています。 初心者の方にもわかりやすいよう、できるだけ細かく手順を踏んで説明しますので、参考になればうれしいです。 目次. ポアソン分布とは？ ポアソン分布の定義. ポアソン分布の事例. 二項分布との関係. 期待値と分散の導出. エクセルでのグラフの書き方. 試行回数の違いによる影響. 例題. ネイピア数の定義. まとめ. ポアソン分布とは？ ポアソン分布の定義. |lze| yqh| mck| htv| rmg| edl| qtq| usi| dxl| rmm| lro| bcl| wjv| sie| dvd| dsu| dzb| zfl| mrz| qib| ucc| lhu| wvm| bko| zeq| jnn| hic| mck| isy| vec| qkf| win| amr| kgv| rld| orw| mxc| mhl| rxx| dht| irw| xop| jgk| bva| wiq| mma| zhi| yqy| kjr| neq|