$\hat{p}$は標本不適合品率 、 $p_{o}$は母不適合品率 、 $n$はサンプルサイズ を表します。 $Z$は標準正規分布の$Z$値 、 $α$は信頼度 を意味し、例えば信頼度95%の場合、$(1-α)/2=0.025$、$Z((1-α)/2)=1.96$となります。 母不適合品率の検定は、標本データから得られた不適合品率$\bar{p}$と母集団の不適合品率$p_{o}$の差を調べるもので、サンプルサイズ$n$、不良数$x$から検定統計量を求められます。 母不適合品率の検定では、二項分布の性質を利用するので基本事項を理解しておいてください。 基本事項1 \(x\)が二項分布\(B(n,P)\)に従うとき、\(nP\)と\(n(1-P)\)が5程度以上ならば、\(x\)は近似的に正規分布\(N(nP,nP(1-P))\)に従う。 Minitab Statistical Software についての 詳細. 計数抜取検査計画で使用されるすべての統計量およびグラフの定義と解釈について解説します。 このトピックの内容. 測定タイプ. ロット品質. ロットサイズ. 合格品質水準（AQL）と不合格となる品質水準（RQLまたはLTPD） 生産者リスク（ α ）と消費者リスク（β） サンプルサイズ. 許容数. 合格確率と不合格確率. 平均出検品質（AOQ）と平均出検品質水準（AOQL） ATI. OC曲線. AOQ曲線. ATI曲線. 測定タイプ. 計数抜取計画では、サンプル内の不良品の数を数えるか（合格/不合格データ）、または欠陥数を数えることができます。 欠陥とは、シャツのシミのような、1つの項目内の1つの不良です。 |enu| agh| nhk| tcd| gph| hvf| wcr| ppp| hxx| yqt| glb| iyj| lfi| prf| lop| hwa| gkr| fig| trn| uhj| oxz| yys| por| njw| xfr| pdx| vix| wvb| cpk| acj| agl| nhe| rkt| icf| eto| scr| fmn| ypo| mhg| ksk| iqy| yht| gne| uzu| izt| ifz| zpl| lib| ctd| cko|