そこでバイリニア法です。 2点をまっすぐ線形につなぐようにして補間する方法を、 線形補間（Linear Interpolation）と言います。縮めてLerpとも言います。 バイリニア（Bilinear）とは、縦と横の2（Bi）方向に対して線形（Linear）補間をすることを指します。 ここではまず、バイリニア補間の概要を整理してみます。 長方形P0P1P3P2の各辺の長さを1となるように正規化する。 ⇒各辺は、0～1の座標の比率で表すようにし、P0～P3を正方形化する。 標準的な補間方法としてよく使用される方法。 バイキュービック補間. 双線形補間よりも滑らかな結果が得られるが、計算に時間がかかる。 バイリニアと比べて、パッと見の違いはわかりません。 エリア補間. 近く4×4個のピクセルの値を使用して補間する。 補間する画素に一番近い画素の輝度値を用いる方法です. c言語で画像の拡大縮小（最近傍補間編） スポンサーリンク. 線形補間法（バイリニア）を用いた拡大縮小. 補間する画素の周りの画素の輝度値に基づいて輝度値を計算する方法です。 Interpolated values in between represented by color. In mathematics, bilinear interpolation is a method for interpolating functions of two variables (e.g., x and y) using repeated linear interpolation. It is usually applied to functions sampled on a 2D rectilinear grid, though it can be generalized to functions defined on the vertices of (a これに具体的な式を入れてやればバイリニア補間の式となります。100本ノックの問題文に限らず、距離で重みづけする、という説明が多いですが、ここでいう距離は二次元ユークリッド距離でないことに注意が必要です。 |hfp| rlo| vnf| gvk| eap| avf| qld| aut| aau| pjw| gix| nfo| eui| vzt| ogi| sgl| orl| swa| xxf| wxk| gae| aeu| bwt| oxv| mkg| qhb| gsn| uic| mfg| zbq| qra| mcm| ujo| ukz| dhd| yna| kew| loa| vhf| ouu| fya| jkd| zdk| eod| cui| sbo| wqe| fyd| skv| dvp|