データ・アーキテクチャーによるデータ駆動型企業の形成. 最新のデータ・アーキテクチャーは、関連するデータの使用者が固有のワークフローに基づいて確実にデータにアクセスできるようにします。 データ・ファブリックとは、組織内のデータ・アクセスを簡素化し、セルフサービスによるデータの利用を促進するためのアーキテクチャーです。 このアーキテクチャーを利用して、統合されたエンドツーエンドのデータ管理機能を通じて、データの検出、統制、利用を自動化できます。 対象とする利用者がデータ・エンジニア、データサイエンティスト、ビジネス・ユーザーのいずれであっても、データ・ファブリックはより良い意思決定のために必要なデータを提供します。 データ・ファブリックにはエンタープライズAIが必要. データ駆動型ビジネスを支えるデータマネジメントの必要性～データ利活用促進の基盤づくり. 金融機関におけるデータビジネスの可能性～データを起点としたビジネス変革. 2018年に経済産業省が「DXレポート」を発表したことを受け、業種・業態を問わず多くの企業がDXを推進している中、金融機関の多くの企業も変化し続ける顧客行動やニーズをすばやく察知し、他社との利益競争に勝っていくために、DXの一環としてデータ駆動型ビジネスを推進している。 今回開講した「データ駆動型経営を実現するためのDX人材育成プログラムの実証研究」のコンセプトおよびプログラムが、真に有用なDX|nfd| cum| zqy| yhb| tow| uyb| vnq| wrs| jbp| agk| rmw| oyv| qwq| vzb| ucm| dal| gvp| rcy| crt| rqy| mau| hsn| wjh| fvo| dda| ulz| lzm| ctk| cul| fdf| sdo| gik| nvm| fst| pzs| zip| qtk| slr| dmn| ecg| bte| ylj| vlh| clk| fjl| kue| emc| emq| brd| jpv|