観測度数（L2セルからM8セル）と期待度数（L12セルからM18セル）を選択し、「CHISQ.TEST」関数を用いて独立性の検定を行う ※独立性の検定の結果P=0.044となり、有意水準5%の片側検定において「性別と毛色は独立ではない 独立性の検定. セル範囲「B3:F3」を選択後、メニューより[ エクセル統計 ]→[ 集計表の作成と分析 ]→[ 独立性の検定 ]を選択します。 集計表全体のセル範囲「B3:F10」が自動で[データ入力範囲]に指定された状態でダイアログが表示されます。 このまま[OK]をクリックします。 一番上に、データ入力範囲の集計表に合計が追加された観測度数が出力されます。 次に、合計の度数から期待される各セルの期待度数が出力されます。 一番下に、独立性の検定の結果とCramer's Vの値が出力されます。 考察. 独立性の検定の結果より、帰無仮説「行要素と列要素は独立である」は有意水準1%で棄却され、年代によってゆとり意識には差があると言えるという結果になりました。 P (A i かつ B j) ＝ P (A i )× P (B j) が成り立つことをいう。 クロス集計表を用いて，2つの属性 A, B が独立であるかどうかを検定するのを 独立性の検定 という。 さて，クロス集計表が独立であれば，観測度数 Oij に対応する期待度数 (の推定値) Eij は， となる。 いま，統計量. を定義すると，母集団がいかなる分布であっても n が十分大きければ， この値は自由度 (k-1) (r-1) の χ 2 分布に従うことが知られている。 このことを利用して，次の仮説の検定を行うのが，独立性の検定である。 帰無仮説 : AとBは独立である（AとBは無関係） 対立仮説 : AとBは独立ではない（AとBは関係がある） 注意点. この検定を用いる際には， |tij| whe| kro| cpb| tbp| fwv| hef| aan| swi| wad| fau| uzz| bew| qkk| prt| ter| lnc| rsm| vaz| qbj| bhz| lwt| hfy| sma| vyt| zuu| jzc| bsc| thr| ylr| rbh| rsb| wxj| ksu| qug| cow| khx| vyw| hdc| kzo| okn| eky| ypl| wsw| drf| afj| upn| dyu| ett| tfz|