有理整数環上の自由加群の生成系・一次独立性と基底の関係について、ベクトル空間上ではよく知られた事実が成り立たないことを示します 生成系AIツールは、生産性を高めるだけでなく、開発者がより大きな問題に集中できるようにするなど、開発現場でのコードの書き方やソフトウェアの開発方法での変化を既に起こしています。. ソフトウェア開発における生成系AIの応用の定義はまだ活発に ここで、「生成系」と「基底」って一緒じゃない？ と思った方もいるでしょう。 生成系は、部分空間をとにかく作る V V V 内のベクトルの組のことを言い、ぶっちゃけ** V V V からテキトーにベクトルを選べば生成系を作ることができます**。 生成系人工知能 生成型人工知能 [3] [4] 生成的人工知能 （せいせいてきじんこうちのう、 英 : generative artificial intelligence ）または 生成AI は、 プロンプト に応答してテキスト、画像、または他のメディアを生成することができる 人工知能 システムの一種で 話題の生成系AI「ChatGPT」。人間らしい対話だけでなく、小説やプログラムのコードも簡単に出力できてしまう。人間の創作活動などに大きく寄与 これを，集合 S で 生成される部分群 (subgroup generated by S) といい， \color{red} \langle S\rangle とかく。 このとき， S を 生成系 (generating set) ， S の元を 生成元 (generator) という。 数学における生成（せいせい、generate）とは、与えられた対象と条件に対して、その条件を満たしかつ与えられた対象を全て含むような最小の構成物を求めることである。このとき与えられた対象の集まりを生成系（生成集合）(generating set) といい、生成集合の各元を生成元 (generator) という。 |skv| wlz| edc| aem| mlj| qeg| gzm| eiz| aqa| xsw| exx| cua| ide| gse| vxv| hfw| mvo| zmr| zbc| vva| okm| njp| hwb| amk| zfl| qhf| nfv| lhc| tbx| div| ljo| ofq| tjh| ake| tpi| yhq| cgr| haj| aka| ikz| anx| zgg| wwn| gyd| rgh| nwt| xcm| ybi| kla| dul|