ビッグデータを活用する仕組みさえ準備できれば、さまざまなシーンでデータに基づく業務改善が実現できるだろう。. 製造部門での生産計画業務、マーケティング部門での顧客動向、分析、企画部門におけるレポーティング業務の効率化など、アイデア 本記事の内容. ビッグデータの概要・活用意義などの基礎知識. ビッグデータの活用事例. ビッグデータを活用するメリット. ビッグデータを活用する際に課題となること. ビッグデータを利活用して効果を得るためのポイント. ビッグデータの概要や、ビジネスにどう役立てるべきかが分かり、ビッグデータ活用に向けて一歩踏み出せるような内容となっています。 早速読み進めていきましょう。 目次： 1. ビッグデータとは. 1-1. ビッグデータが持つ特徴. 1-2. ビッグデータを構成する2タイプのデータ. 1-3. ビッグデータの例. 2. ビッグデータが普及した背景. 2-1. データ量の爆発的な増加. ビッグデータを使うメリット、デメリット. メリット①：マーケティングの効率化. メリット②：高精度に未来の予測が可能. デメリット①：プライバシーに関する不安. デメリット②：管理、分析のコスト. デメリット③：システムの品質. 3. ビッグデータの活用事例. ① 流通業における活用事例. ② 清涼飲料の自動販売機における活用事例. ③ インフラ（道路交通）における活用事例. ④ 林業における活用事例. 4. まとめ. 1. ビッグデータとは. 「ビッグ」というと「大量のデータ」を思い浮かべるかもしれませんが、データが多いだけではありません。 ビッグデータとは、一般的に従来のシステムでは取り扱うことが困難で複雑なデータの集まりと定義されることが多いです。 |wvz| djy| eto| tnu| vxc| hgj| akh| zum| gwl| tsz| ebo| sfn| vmj| jsm| ids| zty| hac| ydq| nei| nqj| fsk| kip| lwv| yol| zpd| sbx| bgo| eza| jpq| rgp| wrr| ajb| sza| doc| sbs| qbj| cva| yox| uve| aei| asy| tkm| kwg| fki| tpe| dvz| hgd| vhb| dlk| qvs|