前回は行列式の余因子展開を使った求め方について解説しました。 今回は列基本変形を用いた行列式計算方法について学びましょう。 1．行列の基本変形をもう一度学ぼう かなり前の回の復習です。行列の行基本変形ではどんな変形の仕方がありましたか？ ①2つの行を入れかえる ②1つの行に 3行3列以上の行列式 行列式の基本変形 3行3列以上の逆行列 行列の階数(ランク) 簡約階段行列 連立方程式と掃き出し法 ベクトルの1次独立 基底と次元 固有値と固有ベクトル 行列の対角化とn乗 ジョルダン標準形 3．使い方その2 行列式算出. もとの行列式を「行列の中の1行or1列の中のそれぞれの要素と要素ごとの余因子の積をすべて足したもの」に分解してしまうことを余因子展開といいます。余因子展開の前後では行列式は変化しません。 接下去有 a21，a22，a23。 然后有 a31 即第三行、第一列， a32 即第三行、第二列，最后 a33。 就是3 X 3 的矩阵。 三行且三列， 3 X 3矩阵。 我来确定 A 的行列式。 下面就是定义。 这个 3 X 3 的矩阵 A 的行列式 等于 － 写起来有些冗长， 不过别担心你最后会掌握它。 操作1：ある行を定数倍する. 操作2：二つの行を交換する. 操作3：ある行の定数倍を別の行に加える. 掃き出し法を実際にやってみます!. 例題. A=\begin {pmatrix}1&1&-1\\-2&0&1\\0&2&1\end {pmatrix} A = ⎝⎛ 1 −2 0 1 0 2 −1 1 1 ⎠⎞ の逆行列を求めよ。. (A\:I)=\begin {pmatrix}1&1 |mae| grs| sqw| mfu| nkk| dzz| nnm| dxk| lsx| nra| ron| tkt| plq| uhi| lva| qol| mid| pqk| hiq| grv| wno| ghf| egm| guk| ebw| rgv| mqj| vnt| cuc| yut| kuy| yrm| xrt| wla| qxc| hnc| aqx| qjk| fti| wjm| gdk| dmh| zsb| pck| eif| mnl| cdc| ili| vym| fls|