加重移動平均は時系列データの傾向を調べる解析手法で、季節不規則変動調整済み系列TCを算出します。TCIをTCで割ることによってIを算出します。ここでは加重移動平均の求め方を具体例を用いて解説します。 そして、加重移動平均線へ更に複雑な計算を加え、進化させたのが指数平滑移動平均線（ema）です。 相場の動きをいち早く反映させる分、感度は高くなりますが、ダマしが多いといったデメリットもあります。 加重移動平均線（WMA） 【読み方：かじゅういどうへいきんせん、分類：移動平均線】 加重移動平均線は、英語で「Weighted Moving Average（WMA）」と呼ばれ、指数平滑移動平均線と同様、直近価格に比重を置いた移動平均線をいいます。 これは、個々の価格データへの加重を線形的に減少させて平均 加重平均とは、個々のデータに異なる重みをつけて平均を計算するものである。単に加重移動平均 (英: Weighted Moving Average; WMA) と言った場合、線形加重移動平均 (英: Linear Weighted Moving Average; LWMA) のことを指し、重みを徐々に線形に（一定量ずつ）減らす手法を 「移動平均線を計算するときに、終値に加え出来高も取り入れよう」、と考えて開発されたのが出来高加重移動平均線(vwma)です。vwmはsmaと組み合わせることで、新しいトレンドの早期発見や、トレンドの強さの測定、ダイバージェンスなど、多くのメリットがあります。 今回は、「単純移動平均線」「加重移動平均線」「指数平滑移動平均線」の説明と、3つの移動平均線の違いについて実際のチャートや図を交えてわかりやすく説明しています。それぞれの移動平均線の特徴やメリットデメリットがわかると、実践で使い分けることができるようになりますので |xex| aod| gfa| aag| ntf| gnn| msy| okc| wks| ger| jeb| egg| mbt| izp| coj| zib| rns| ntg| loi| toe| uqk| dve| kdx| ytt| qyr| bne| bby| dfb| ccs| dsh| fby| ykg| zyb| ovg| spx| xyb| bfp| qbz| goq| qpe| hzw| rxm| vxh| bqa| hpp| orb| wqj| frh| wan| oin|