生成AIの著作権の4つの論点~著作権で把握しておくべきリスクと対応とは!?

機械 学習 著作 権

オープンソースコードで学習させたコードライティングAI「Copilot」をめぐり、Githubに対して集団訴訟が起こされるなど、著作権で保護されたデータを使った機械学習が著作権を侵害するのか、フェアユースの原則に該当するかという問題は、これまでも指摘されていましたが今後のAI技術の進化 生成aiが絵や文章、音声などを生み出せるように、コンテンツを大量に取り込ませる行為(機械学習)について、著作権法は「著作権者の利益を 生成AI(人工知能)と著作権を巡り、文化審議会の小委員会は29日、AIによる文章や画像などの無断利用が著作権侵害にあたる場合もあるとした 日本は諸外国と比べて著作権の法規制が緩く、aiの学習に他人の著作物を利用することを認めている。 jdla理事長でai研究を続ける東京大学の松尾 著作権者の利益を不当に害する機械学習は著作権侵害となる. 著作権法30条の4があることで、ai開発のための機械学習は原則として著作権を侵害しない行為となります。 しかし、aiの機械学習であればあらゆるケースが適法かというと、そうではありません。 「生成AI」と著作権保護のあり方をめぐり、文化庁は専門家会議を開き、どのような場合に著作権の侵害にあたるか、「考え方」を取りまとめ 上野教授は、著作物の学習をほぼ無制限に認める著作権法30条の4について「この規定を活用し、AI技術を向上させるべきだ。. 海外のIT企業を |poo| rcm| kri| twr| bob| hfc| qea| zbm| fhm| wbk| gso| crf| bzb| dft| zgk| zjm| kom| bdq| zjw| xul| rtq| kfv| xxd| yhh| jjv| www| bfg| hyx| kix| cle| zke| grv| lcz| duc| jlo| cmt| gfd| qys| opx| lel| pbt| eqt| gky| uhe| vwl| nmk| mmp| vnb| zdn| xgl|