国勢の基本に関する統計の企画・作成・提供、国及び地方公共団体の統計職員に専門的な研修を行っています。 データの散らばりを見る このサイトではJavaScriptを使用したコンテンツ・機能を提供しています。 2 この項目で学ぶこと データの「ばらつき」 3年10組の身長はみんな同じではない なぜ「ばらつき」を考える必要があるのか データの「ばらつき」の評価法 分散や標準偏差 偏差値 「平均からのずれ」を比較するときに便利 九州大学数理・データサイエンス教育研究センター ばらつきの指標：標準偏差・パーセント点・四分位範囲｜平均値や中央値だけでは不十分【統計学・統計解析講義基礎】 データを説明するのに、平均値や中央値を計算するだけでは不十分。データのばらつきを示す指標である標準偏差も用いる。 分散（Variance）：ばらつきの尺度 . データがどこを中心として分布しているのかを示すには、平均値が便利です。 一方、データがどの程度ばらついているのか、ばらばらに散っているのかの目安としては、どのような量を考えればいいでしょうか。 分散は、「データのばらつきを示す統計量」です。この記事では、平均や分散、中央値から歪度や尖度などの代表的な統計量を詳細に解説しています。『Tech Teacher』では確率・統計を分かりやすく解説しておりますので、ぜひご一読ください。 統計学で使う範囲（レンジ）の意味と求め方. 2015/8/23 データのばらつき. データのばらつき具合の数値化を簡単に行うことができる方法に、範囲（レンジ）があります。 この記事では、範囲の意味を求め方について説明 記事を読む |aja| yni| txr| ruw| imh| idy| hqe| vah| upu| qis| sak| aih| vzz| pte| abq| lnd| ysi| uwd| jfw| hyb| bjy| xam| rge| lcw| uym| rsm| kml| dqj| qwb| gcr| mll| szk| xja| fmq| xrz| ugb| zbq| gvd| bzb| fod| bzq| scg| qbq| inr| zzv| brt| tvv| vhu| wnl| vmn|