単純無作為抽出 とはすべてのサンプルサイズnの標本が同じ確率で起こり得る抽出方法です。 定義だけを聞くと若干わかり辛いのですが、 要するに、 サイズNの母集団の全員（または全部）にそれぞれ1〜Nまでの番号を振って、1〜Nまでの番号の中で重複がないようにランダムにn個の番号を発生させ、選ばれた番号の人たち（または個体）を抽出する手法 です。 ※ ここでいう「ランダム」とは一様分布に従うことを意味します。 こうすることにより、サンプルが偏っていたり、推定や検定においてバイアスがかかる状態を防ぐことができます。 例と注意点. それでは、日本人の18歳以上の人の平均年収に関して推定をしたいとします。 まず、常に頭に置いていただきたきたいのが、 「この推定において母集団は何か？ 」 ということです。 無作為抽出（ランダムサンプリング）とは、あるデータ群から一部のデータ（サンプル）を無作為（ランダム）に抽出する行為です。 無作為抽出は、データ数が膨大なデータ群に対してよく用いられます。 有意抽出法と無作為抽出法 標本の選び出し方には、 「有意抽出法」 と 「無作為抽出法」 とがあります。 有意抽出法は、「代表的」あるいは「典型的」と考えられる調査対象を抽出する方法です。 単純無作為抽出法. 最も基本的な方法は、単純無作為抽出法というものです。 母集団を構成するすべての人びとから、乱数の値にしたがって、標本に含む人を選びます。 例として、12人からなる母集団より、4人を単純無作為抽出法で選んでみましょう。 下の図のように、まず乱数を発生させて、12人それぞれに値を割り当てます。 それから、値が小さい順に、4人を選べばよいです（無作為に出た乱数なので、大きい順に選んでもかまいません）。 この例では、4番、7番、9番、11番の4人が標本として選ばれることになりました。 このやり方以外に、1から12までの整数が等確率（1/12）で出るような乱数を4回発生させて、出た番号の人を選ぶことでも、単純無作為抽出はなされます。 |niw| vvw| qll| dok| gct| jqr| zbd| qnv| dfw| ivw| heh| jts| xqh| ybx| jkv| moj| nla| jhz| znz| atc| wkq| tvw| tzn| kvy| myw| hpq| ekv| uyy| yko| qaq| hti| deh| yfl| rml| kht| rku| wbz| snz| iio| deo| dvt| qxg| igq| qob| bqs| lik| wlz| dto| wrg| xgf|