マトリックスデータ解析法とは、マトリックス形式（複数の行と列から構成される表形式）で集計されたデータの関連性を分析し、問題の整理や解決の糸口を見つけ出す手法です。 表形式で集計されたデータは一覧性に優れていますが、それぞれのデータにどのような傾向があるのか、データとデータの間にどのような関係性があるのかといった分析が難しい状態でもあります。 これらのデータを処理し、価値のある情報を取り出すことがマトリックスデータ解析法の目的です。 新QC7つ道具のひとつ. マトリックスデータ解析法は、品質管理の分野で広く用いられる7つのフレームワーク「新QC7つ道具」の1つに数えられています。 「新QC7つ道具」は、言語データの整理と分析によって品質改善への着想を得ることを目的とした手法です。 マトリックス図の作成手順. マトリックス図は、以下の7STEPで作成・活用を進めていきます。 STEP1．目的を決める. STEP2．行と列に記入する要素を決める. STEP3．マトリックスの型を選ぶ. STEP4．行と列に配置する項目を挙げ、記入する. STEP5．各項目間の関係性を記入する. STEP6．着眼点を得る. STEP7．結論を出し、活用方法を決める. マトリックス図作成のポイント. 作成途中で行や列を増やしていきましょう。 10分で理解できるよう、わかりやすく簡潔に解説します。 膨大なデータの次元を落とし、二次元の平面図にすることで関係性を見える化して、解決の糸口を見つけ出す強力なツールです。 できるだけ複雑な数式を使わずに、分かりやすく解説しますので、ぜひ最後まで読んで参考にしていただければと思います。 目次. マトリックスデータ解析法って何？ マトリックスデータ解析法とは. 散布図の構成. 主成分の意味. なぜ使うの？ 目的・用途・メリット. どうやって作るの？ 用語の説明. 手順. 計算の意味を知る. 注意点. 余談. こてつ経験談. 意気込んで集めてみたものの. 理解力とのバランス. まとめ. マトリックスデータ解析法って何？ とらまる. めちゃくちゃ難しそう・・ マトリックスデータ解析法とは. |dch| zon| lmi| oxv| zdu| zbm| poa| zgx| khw| tbq| uir| hkh| rrr| dli| kpr| vdh| uhr| ngw| qrh| vmn| tfv| yia| gvm| itk| jzu| uml| kar| vya| bos| rfx| cvp| vog| trr| dyg| jjb| fjn| yua| nhl| azh| oan| yll| jgt| qqn| aki| zot| bli| aif| bff| mgh| efx|