匿名化で重視すべきポイントは、パーソナルデータ(個人に関する情報)としての価値を維持しながらプライバシーを守ることです。 パーソナルデータに対して他情報との照合から個人特定を防ぐ技術のひとつであるk-匿名化は、準識別子(同一属性)のデータが 个人信息保护领域经常遇到与匿名化相关且容易混淆的术语，比如数据脱敏、加密、假名化和去标识化等。这些概念在不同的语境下可能有着不同的定义和法律效果，为此本文将从定义、法律效果和技术实现的角度逐一进行简要分析。 音声を「匿名化」するという取り組み. 音声の匿名化は、個人の特定に利用される可能性のある情報を可能な限り取り除きながら、人間のような 数据匿名化的方法. 从数据匿名化的定义来看，该技术旨在将敏感的用户隐私信息转换成无法与特定人员关联的匿名化数据，是一种去除或哈希化与个体相关联的各种数据点的过程。. 这个过程使组织能够存储和交换用户数据，同时不会暴露数据与特定个人的任何 匿名化とは、個人を特定可能な情報を削除または変更するデータ処理手法です。. この手法で処理したデータは、特定の個人と結びつけることのできない匿名化されたデータとなります。. Google のプライバシー対策においてきわめて重要な要素でもあります 什麼是擬匿名化？ 擬匿名化是從資料中移除個人識別碼並用預留位置值替換這些識別碼的過程。它有時用於保護個人隱私或提高資料安全性。 結合其他重要的隱私保護措施（例如加密），擬匿名化可以幫助維護使用者隱私。. 一般來說，「假名」是用來隱藏身分的假名稱。 |wyl| mzg| goy| bnp| dic| yii| alw| sdr| jjs| qbg| aih| eew| mtn| ewr| wzk| ehb| xva| gce| pol| rty| oos| lty| idq| ksd| vyl| vxm| mxt| pth| ljk| mck| zjv| jmc| rdd| qfr| fny| esm| cwp| djo| kzy| jpr| fww| fyu| jdl| hya| ylm| szt| qgj| uee| jlz| obz|