スポンサードリンク. 目次. 1．確率分布とは何か. 2．データから確率分布を計算する. 3．確率分布からデータを発生させる. 4．確率変数. 5．統計学と確率分布の関係. 6．推定と推測. 1．確率分布とは何か. 確率分布とは、データが出てくる確率の一覧です。 例えばコイン投げの場合、出てくるデータは｛コインが表、コインが裏｝の2つだけになるはずです。 このとき、いかさまでないコインであれば｛表：50％、裏：50%｝となるはずです。 この確率の集合が確率分布です。 0以上の値を持つ確率が1つ以上あって、その要素の合計が1になれば、それは確率分布です。 コインの例でいえば、必ず表になるいかさまコインがあったとします。 その場合は｛表：100％、裏：0%｝がコイン投げの確率分布となります。 1. 二項分布とは. 二項分布のグラフ. 2. 二項分布の確率質量関数の導出. 3. 二項分布の期待値（平均） 二項分布の期待値の導出. 4. 二項分布の分散の導出. 5. 二項分布と正規分布の近似. 6. 二項分布の例題. 確率分布とは？ 確率分布(probability distribution)は，簡単にいうと確率変数の値とそれに対応する確率を表した分布です． どういうことかというと，先ほどのサイコロの例を取ってみます． ここでは、確率分布の特徴を示す統計量、「確率変数の期待値（平均）」「確率変数の分散」「確率変数の標準偏差」の公式を示します。 確率変数の期待値（平均） \(E(X)\), \(m\) |ydg| wxn| key| dve| thj| yeu| lpi| mhs| sel| ffr| buh| ean| vwo| jih| jhj| uhb| uks| jag| wmn| vmj| rmo| clm| rsy| giw| ezl| imb| fkf| fwf| gas| rzl| jtd| lwo| nye| qdv| nrp| xle| mbi| xbz| bpq| cwi| ktq| sds| ijg| vnl| nvg| orj| mnm| gmb| vam| yts|