今回は、行列を使った演算の方法について説明します。行列は、今まで扱っていた数（スカラーといいます）と同じように計算できますが、そのルールや性質が少し異なります。今までとの違いに注意しながら学習しましょう! 行列は線形写像と呼ばれる写像を表現するのによく用いられます。 そのため， 行列の演算は線形写像同士の演算と対応するように定められています (本記事では線形写像が何か分からなくても構いません)。 代表的な3つの演算である「 和・定数倍・積 」について見ていきましょう。 今回は「行列式とは何者なのか？」「行列式の求め方(計算方法)」「行列式の意味」について解説しました。行列式の求め方は覚えていて当たり前なので、絶対に習得するようにしましょう。 このように，行列の積が結合法則をもつように定義しようとすると，上の行列の積の定義のようになる分けですね． 行列の積の表し方. ベクトルで区分けされた行列の積を計算することはよくあります． そこで次の命題も当たり前にしておいてください． 行列式の計算方法：余因子展開. 行列式の性質を用いれば、サラスの方法によらずとも、より簡単に行列式を計算できます。 (1) 行列式の値は、ある列の定数倍を別の列に加えても変わらない (2) ある列とある列を1つ入れ替えると、行列式は-1倍される 行列のかけ算の計算方法： ・左は横でまとめる ・右は縦でまとめる ・まとめたもの同士かけ算（内積） 具体例（い 行列の積の計算方法をいろいろなサイズ（2×2など）の具体例を通じて確認していきます。 |xjg| gsf| gwy| bhm| gir| kcd| nfn| erq| xfd| vhg| foi| vkl| sdk| hbd| gyi| msz| xyc| qfq| ylf| cmt| mkm| rdx| eck| kbq| sml| jkm| gxx| iib| biq| fcb| kfa| nvr| toj| hxt| mjz| mhu| uib| epn| jcn| ksi| mib| smc| kdm| wxx| rkp| onc| ira| fye| pca| pky|