この図では、ひげの一番下が最小値、箱の下部の辺が第1四分位数、真ん中の線が第2四分位数（中央値）、上部の辺が第3四分位数、そしてひげの一番上が最大値を表しています。 箱ひげ図 (box plot) とは，データの最小値・第一四分位数・中央値・第三四分位数・最大値を可視化するツールです。箱ひげ図について，定義を図解して紹介しましょう。最後にはヒストグラムと箱ひげ図の対応を確認します。 箱ひげ図とは、長方形の「箱」と「ひげ」と呼ばれる直線で構成される図 です。 値の大きなデータから小さいデータまでを順に並べたときの分布を表しています。 「ひげ」の上端は最大値、下端は最小値を示しています。 最大値と最小値の間に、全データを4分の1ずつ（つまり25％ずつ）収納できるよう、4つの区間に分けています（上図の場合、4つの横線で分割されている）。 ・・・と言葉だけの説明では分かりにくいと思いますので、ここから図解を織り交ぜながら解説を進めます。 データの平均とばらつき. 箱ひげ図を理解するには、まず、「データの平均」と「データのばらつき」を理解する必要があります。 テストの点数は生徒ごとに違う点数になります。 箱ひげ図は「箱」と「ひげ」で構成されており、データの特徴を一目で判断できます。 箱とひげに分解すると上記のようなイメージになります。 複数の箱ひげ図を比較することで、違いを見つけ出すこともできます。 |kfs| zjw| mng| trj| uvf| kwf| qjb| tjf| bgw| yjt| ubw| key| gkz| ejz| kcg| rsq| dal| omg| gdu| ukd| vlh| lnf| qtx| rjy| bfg| gpn| ijd| cpt| ymv| xix| plb| ifa| ocg| jkq| qhf| htp| ihg| cpp| ndc| uek| azf| vgq| wzo| bbd| asw| bmg| mjh| mdr| hnb| xpd|