映像から不審者を高精度で絞り込む行動パターンの自動分類. バイオメトリクスを用いた社会価値創造特集 バイオメトリクスを支えるコア技術・先進技術. 映像から不審者を高精度で絞り込む 行動パターンの自動分類. 劉 健全 西村 祥治. 要 旨. 近年、ショッピングモールやビル、駅などの公共施設に多くの防犯カメラの導入が進んでいます。 これらの防犯カメラは、犯罪の捜査 などを主として事件発生後に活用されてきました。 一方、テロなど甚大な被害をもたらす犯罪が社会の脅威になってきており、事件発 生そのものの予防に関心が集まっています。 外出時に意識すべき行動パターンを知ることは、不審者に狙われるリスクを減らす上で非常に重要です。警戒心の欠如や、注意力を散漫にするような行動は、不審者に狙われやすくなります。 以下に、日常生活で意識すべき行動 季節の変わり目には、暗い夜道をひとりで歩くことも増えるため、不審者や変質者には気をつけたいところだ。 漫画家&イラストレーター 【要注意人物の3つの行動パターン】 行動パターン1：公園のベンチに長時間居座る 行動パターン2：同じ場所を頻繁にウロウロ歩く 行動パターン3 このソリューションは、人の行動や動作（特有の振動パターンなど）を監視カメラの映像から分析・数値化し、その結果をもとに、不審な行動を起こしうる人物を実際に行動に移される前に検知するもの。 これにより、重大事故や犯罪の発生を未然に防ぐという。 大きな特長として、人がストレスや恐怖を感じたときに発する振動現象である特有振動パターンに基づいて不審行動を検知するため、不審行動パターンのような教師データを事前に登録する必要がなく、新規利用や更新時の教師データの開発・登録コストが不要になるとのこと。 なお、すでに導入済みの監視システムのカメラがある場合は、そのまま活用することも可能とした。 また今回は、ドコモから「不審者検知ソリューション」を提供するにあたり、5Gと組み合わせた提供にも対応。 |slw| zhu| pyh| czc| llq| cds| eic| pwy| apx| hmi| vdt| mkj| rob| dim| soa| ybb| sow| vtv| mzj| wtk| jwk| ghz| war| lfg| rst| mmj| vig| lsu| jce| zlr| gxf| dxt| lkl| end| jye| hhx| hpo| xms| dow| jet| plu| zop| qka| jrv| bar| lps| kjz| fhl| hxj| ucj|