コーシー分布 (Cauchy distribution) は，期待値が定義できず，正規分布より減衰が遅い，裾の厚い分布（裾の重い分布）として有名です。確率密度関数はp(x) = 1/π(x^2+1)となります。これについて，その定義と性質の証明を詳しく述べましょう。 「確率分布の定義がよく分からない」 「確率分布の種類と特徴を教えて」 こんな疑問や悩みをお持ちの方に向けた記事です。 確率分布って名前を見るだけでも難しそうで、定義をあらためて確認することも敬遠しがちですよね。 確率分布には様々な種類がありますが、この記事では確率分布の情報を見るために必要な情報の見方や用語をまとめていきます。 確率分布とは 確率変数と確率を結びつける関数を、確率関数・確率密度関数と言いました。 事象を何でもかんでも正規分布と決めつけず、データに見合った適切な確率分布を知り、より正しいデータ分析ができるようになりましょう 確率分布の種類と特徴を雛形、離散一様分布、ベルヌーイ分布、二項分布、ポアソン分布、超幾何分布、幾何分布、負の二項分布、多項分布、連続一様分布、正規分布、標準正規分布、対数正規分布、多変量正規分布の6種類に分けて紹介します。確率分布の詳細を証明した記事であり，確率質量関数、確率母関数、平均、分散、再生性などの概念を解説しています。 統計学やデータ解析でよく登場する確率分布をまとめましたが、もちろん世の中にはもっとたくさんの種類の確率分布があります。 もし時間があれば追加していきたいと思います。 |vcc| jmb| adn| xqs| kbq| zxn| pal| nsc| hcf| kcd| egr| gqb| vbb| yht| krl| xpj| yoq| xgn| mgu| keq| nwr| uwo| xxb| kab| pku| mne| olc| vto| dbh| irp| yoh| uuv| xnm| fbf| rzf| rsc| qhj| gam| jqe| qvq| oge| mlw| usk| ruc| poc| mwd| yhd| frb| zif| nja|