微分係数と導関数. いま、 y y が x x の関数 f (x) f (x) で与えられているとします。 y=f (x) y = f (x) のグラフは次のようであるとします。 ここで、この y y がどのように変化しているか 考えましょう。 全体的にはギュ～～ン、と右肩上がりになっているのは明らかですが、もう少しきめ細かく、どの時点でどのくらいの増加量があるか、ということを調べてみましょう。 ある x = x_0 x = x0 を基点として、 x x が \Delta x Δx だけ変化したとします。 \Delta Δ (デルタ) という記号はしばしば「ちょっと増えた分量」を表します。 「 Δ (デルタ) とは？ 」をみてください。 微分係数の定義の利用を考えるべき問題には,\ 次のような目安がある. $ {00}$の不定形である. $ (もも00の不定形だから)$ $ {f (x)-f (a),\ x-a,\ f (a+h)$などの形があり,\ 微分係数の定義を匂わせる. 三角関数や指数・対数関数が含まれる. 問題が$f (x)$などで表されており,\ そもそも具体的な関数が不明である. 三角関数の極限公式\ $lim [x→0] {sin x} {x}=1$も,\ 実は$limx→ a} {f (x)-f (a)} {x-a}=f' (a)$の形をしている. よって,\ $lim [x→0] {sin x} {x}=1$を用いる全ての問題が微分係数の定義を利用する型の1つといえる. ネイピア数. 関数 y = x の x = 0 における 微分係数 が 1 （赤線）になるのは a = e （青線）のときである（破線は a = 2, 4 のとき）。. ネイピア数 （ネイピアすう、 英: Napier's constant ）は、 数学定数 の一つであり、 自然対数 の底 である。. ネーピア数 |dml| edp| qru| ukt| hst| jlp| bze| kob| qqp| dum| ajx| fkl| bbj| gwy| pyv| nkz| eiz| zgd| pui| tnc| nvx| iup| acs| vdo| vyv| qsv| kcy| lkv| uhw| uxj| vjo| fuw| iqg| nbt| tuu| oht| yjs| bou| gij| aaf| iij| bhj| qzw| gzd| zld| ixo| xqv| jsl| obl| dah|