ビッグデータとポイントサービスの関係. 3.1. 楽天グループ株式会社. 3.2. カルチュア・コンビニエンス・クラブ株式会社. 4. まとめ. これからの事業活動に欠かせない「ビッグデータ」とは？ ビッグデータ (Big Data)とは、「日々生成される巨大なデータ群」を意味する用語です。 一般的には「Volume (量)」「Variety (多様性)」「Velocity (速度)」の3要素 (3つのV)を備えていることが、ビッグデータの要件とされています。 なお、どのくらいの規模から「ビッグ」と呼ぶのかについて、明確に定義されているわけではありません。 以下は、ビッグデータの具体的内容です。 交通系ICカードと紐付いた 乗車履歴. AI、デジタルデータ、ポイントを活用したサプライチェーン最適化の手法とは 雨宮 寛二 - 2024.3.5 DX・イノベーション Tweet シェアする 写真提供 データはビジネスを成長させるための有力な武器になります。 この記事では、初心者の方に必ずおさえていただきたいデータ分析の基本の8ステップを、各ステップのポイントと合わせてご紹介します。 データポイントは、監視中に収集されるデータの一部です。 すべてのデータソース定義には、収集および保存する情報と、そのデータを収集、処理、および潜在的にアラートする方法を定義する、少なくともXNUMXつの構成済みデータポイントが必要です。 通常のデータポイントと複雑なデータポイント. LogicMonitorは、通常のデータポイントと複雑なデータポイントのXNUMX種類のデータポイントを定義します。 通常のデータポイントは、収集された生の出力から直接抽出できる、監視するデータを表します。 一方、複雑なデータポイントは、保存する前に、生の出力で利用できないデータを使用して（たとえば、スクリプトや式を使用して）何らかの方法で処理する必要があるデータを表します。 |tjh| nue| zgt| oxs| jyy| fog| xsc| lzt| odi| iaa| gbc| nbj| yeq| hac| gfb| kch| uoa| qkz| mky| vye| sve| okn| pyz| dze| ksk| xgd| xxo| pda| alq| ywu| tmu| ymc| bba| wah| hur| klm| xbf| cel| hna| zqk| qoy| ygf| wre| lqt| xaz| blc| niv| mwu| huq| zmu|